Управление рисками в лаборатории. Методика оценки рисков

В первобытные времена выживал тот, кто оценивал риски. Конечно, сейчас вероятность быть съеденным практически нулевая, но свои «саблезубые тигры» имеются у каждого. В лабораторной организации тоже есть опасности, которые могут съесть полностью остановить рабочий процесс. Это и есть риски. Их нужно знать, оценивать и предупреждать. О том, как оценивать риски в испытательной лаборатории, расскажем в статье.

По понятиям. Что такое риски

Начнем с определений. Стандарты ISO дают два варианта значения риска. По стандарту ISO 9000:2015 это «влияние неопределенности». А ISO 31000 называет риском «влияние неопределенности на цели». Второе значение нам кажется более удачным, поскольку такая формулировка сужает диапазон рисков и сокращает затраты на их оценку.

Давайте спросим себя: какие риски у нас есть сейчас? Их бесконечное множество! А если мы уточним вопрос: какие у нас риски не выполнить работу Х в установленный срок? Количество ответов в этом случае уменьшится, так как мы будем учитывать только те риски, которые связаны с целью выполнить работу в срок.

Независимый эксперт по системам менеджмента Андрей Горбунов рекомендует при определении рисков учитывать три момента:

1. Риск — это событие.
   Например, в реестре рисков нашли такую запись: «высокая зависимость от ключевых сотрудников». Высокая зависимость — это не событие, и сама по себе она ничего не значит.
   
2. Риск — это событие, которое имеет вероятностный характер. То есть это то, что может случиться (но необязательно).
   Так, риск ненаступления зимы оценивать не нужно. А вот «уход ключевого сотрудника» уже можно считать риском для ряда целей.
   
3. Риск — это событие, которое имеет вероятностный характер и несет негативные последствия. То есть наступление этого события помешает нам достигнуть цели. Значит, цель должна быть определена еще до начала оценки рисков.
   В нашем примере про сотрудников риск можно сформулировать так: «невыполнение обязательств из-за ухода ключевого сотрудника». «Невыполнение обязательств» — это негативное последствие, «уход ключевого сотрудника» — это событие, которое представляет собой риск, «сотрудник (персонал)» — источник риска.

Кстати, тему управления рисками мы подробнее обсудим на бесплатном вебинаре Андрея Горбунова 9 октября 2025 года. Если хотите получить практические инструменты и разбор реальных кейсов — регистрируйтесь по ссылке:
👉 Регистрация на вебинар

Предупрежден — значит вооружен. Зачем оценивать риски

Если вы еще не уверены, что риск-менеджмент в лаборатории необходим, то вот вам еще один аргумент. Управление рисками — это требование ГОСТ 17025-2019, а следовательно, и Критериев аккредитации.

Стандарт говорит, что «лаборатория должна планировать и осуществлять действия по управлению рисками и возможностями», в том числе корректирующие и предупреждающие действия.

При этом ГОСТ 17025 не регламентирует, как именно лаборатория должна управлять рисками и как этот процесс нужно документировать.

 

Приглашаем на повышение квалификации по программе «Управление рисками и возможностями в испытательной лаборатории по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019»! Вы получите официальные документы, сведения о них внесем в реестр ФРДО. Удостоверение о повышении квалификации доставим вам бесплатно. Посмотрите программу и оставьте заявку на нашем сайте.

 

Методика оценки рисков в испытательной лаборатории

Таких методик сейчас много. Вот некоторые из них:

— FMEA (Failure Mode and Effects Analysis, анализ видов и последствий отказов) — чаще применяется к техническим объектам;

— HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Points, анализ опасностей и критические контрольные точки) — как правило, применяется в пищевой промышленности;

— HAZOP (Hazard and operability studies, исследование опасности и работоспособности) — используется в строительстве, проектировании, сфере обеспечения промышленной и пожарной безопасности;

— Методика оценки на основе вероятности и серьезности последствий — наверное, самая популярная. Она простая и результативная. Ее и разберем далее.

Оценка рисков на основе двух факторов рассчитывается по формуле:

R = P x S,

где R — оценка риска,

P — вероятность события,

S — серьезность последствий от реализации события.

 

Как мы видим, эта методика предполагает, что вероятность риска и серьезность его последствий выражены в виде чисел. То есть нам нужно придать этим показателям числовую форму. Начинаем!

Шаг 1. Разрабатываем критерии и оценки вероятности

Первым делом ранжируем события (риски) по уровню вероятности и присваиваем каждому уровню какое-то числовое значение. Можно выстроить события от наименее к наиболее частотным.

 

Таблица 1. Пример критериев и оценки вероятности

Вероятность (частота) события	Количественная оценка	Качественная оценка
Никогда не случалось, но в теории может произойти	1	маловероятное
Случается не более раза в год без какой-либо закономерности	2	редкое
Случается не чаще 1-2 раз в полгода без какой-либо закономерности	3	вероятное
Случается каждый месяц, но без какой-либо периодичности	4	частое
Случается постоянно и с определенной периодичностью	5	регулярное

 

Чем детальнее описаны критерии, тем легче соотнести событие с количественной и качественной оценкой.

Шаг 2.  Разрабатываем критерии и оценки серьезности последствий

Теперь нам нужно ранжировать последствия по степени их серьезности. Будем отталкиваться от потенциального уровня ущерба.

 

Таблица 2. Пример критериев и оценки серьезности последствий

Описание последствий	Количественная оценка	Качественная оценка	Ущерб, руб.
Событие практически не влияет на способность лаборатории выполнять свои обязательства; затраты на ликвидацию последствий риска либо отсутствуют, либо незначительные	1	слабое влияние	до 100 тысяч
Событие ведет к нарушению лабораторией некоторых обязательств; затраты на ликвидацию последствий заметные, но не существенные	2	среднее влияние	100—500 тысяч
Событие ведет к нарушению лабораторией большинства обязательств; затраты на ликвидацию последствий существенные	3	сильное влияние	500 тысяч — 1 млн
Событие ведет к масштабному невыполнению лабораторией обязательств; затраты на ликвидацию последствий критические и представляют угрозу существованию лаборатории	4	критическое влияние	более 1 млн

 

Каждая организация может написать в таблице любые расходы, исходя из своих масштабов.

Шаг 3. Разрабатываем критерии оценки уровня риска и устанавливаем критерии приемлемости риска

К этому шагу у нас уже есть числовые значения вероятности риска и степени его влияния. Перемножив эти значения, мы получим оценку риска.

Максимальные значения степени влияния и вероятности возникновения риска — 4 и 5, то есть максимальная оценка риска — 20.

Теперь нам нужно распределить эти оценки по категориям. Как правило, устанавливают три категории риска: низкий, средний, высокий — и им присваивают один из цветов светофора. Вы также можете определить две категории риска: приемлемый (зеленый) и неприемлемый (красный).

У каждой организации свой «аппетит к риску». Одни живут по принципу «кто не рискует, тот не пьет шампанское». Другие — по принципу «тише едешь — дальше будешь». Поэтому числовые значения категорий устанавливаем исходя из стратегии нашей лаборатории.

 

Таблица 3. Категории рисков

Диапазон оценки риска	Категория риска
1-4	низкий (Н)
5-9	средний (С)
10-20	высокий (В)

 

Таблица 4. Категории рисков в компании, не склонной рисковать (с низким аппетитом к риску)

Диапазон оценки риска	Категория риска
1-2	низкий (Н)
3-5	средний (С)
6-20	высокий (В)

 

Таблица 5. Категории рисков в компании, склонной рисковать (с высоким аппетитом к риску)

Диапазон оценки риска	Категория риска
1-6	низкий (Н)
7-15	средний (С)
16-20	высокий (В)

 

Шаг 4. Формируем матрицу рисков

Теперь мы знаем категории рисков! Переносим данные из предыдущих шагов в таблицу и устанавливаем категорию (в скобках). В завершении визуализируем матрицу — добавляем цвета светофора.

 

Таблица 6. Пример матрицы рисков

Вероятность (частота)	Степень серьезности последствий
	слабое влияние (1)	среднее влияние (2)	сильное влияние (3)	критическое влияние (4)
маловероятное (1)	1 (Н)	2 (Н)	3 (Н)	4 (Н)
редкое (2)	2 (Н)	4 (Н)	6 (С)	8 (С)
вероятное (3)	3 (Н)	6 (С)	9 (С)	12 (В)
частое (4)	4 (Н)	8 (С)	12 (В)	16 (В)
регулярное (5)	5 (С)	10 (В)	15 (В)	20 (В)

 

Реестр рисков в испытательной лаборатории

После того, как мы определили методику, нужно переходить к оценке конкретных рисков в нашей работе. Результат оценки можно заносить в паспорт или реестр.

Мы рекомендуем использовать реестр рисков, так как эта форма удобнее и к тому же требует меньше усилий.

💡 Хотите услышать, как эксперты применяют эти подходы в реальных лабораториях?
9 октября Андрей Горбунов проведёт бесплатный вебинар «Управление рисками в испытательной лаборатории: практические инструменты».
👉 Записаться на вебинар

 

Таблица 7. Пример реестра рисков

Цель: __________________________________________________

Описание риска	Вероятность	Серьезность последствий	Оценка риска	Меры по обработке риска

 

В таблице 7 приведен пример с минимальным набором граф. Вы можете дополнить его необходимыми вам дополнительными столбиками: оценка остаточных рисков, владелец риска и другие. И не забываем, что для определения рисков нам важно установить цель.

 

Управление рисками — это требование ГОСТ 17025-2019 и Критериев аккредитации. В статье мы рассказали, как оценивать риски в лаборатории по одной из возможных методик. Оценка рисков рассчитывается по формуле: вероятность возникновения х серьезность последствий. Результаты оценки нужно фиксировать в паспорте или в реестре рисков. 

Интересное по теме:

—  Бесплатный вебинар Андрея Горбунова. 📅 9 октября 2025 года

— Вебинар «Реализация риск-ориентированного подхода в испытательной лаборатории».

— Видеоответ эксперта на вопрос, что такое риски в лабораторной деятельности? Как отличить риск от последствия?

— Видеоответ эксперта на вопрос, как формулировать риск лабораторной деятельности, его причины и последствия.